GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-o의 차이

GPT-3.5 (2021년 출시)

• 파라미터 수: 약 17억 개
• 특징: GPT-3.5는 GPT-3의 개선된 버전으로, 특히 중간 크기의 모델로서 효율성과 성능 사이의 균형을 맞추고자 설계되었음. 코드 생성과 해석 능력이 눈에 띄게 향상되었으며, 특정 도메인에 대한 더 나은 이해력을 제공함.
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• 용도: 개발자 지원, 작문 및 콘텐츠 생성, 일상 대화, 교육적 응용 프로그램에 이르기까지 다양한 분야에서 활용

파라미터란? 

모델이 학습하는 동안 조정되는 내부 변수들을 의미.
데이터로부터 패턴을 학습하고, 그 결과를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 데 사용됨.
파라미터의 수와 복잡성은 모델의 학습 능력과 직결되며,
더 많은 파라미터를 가진 모델은 일반적으로 더 넓은 범위의 언어 현상을 포착하고 더 정확한 결과를 제공할 가능성이 높음

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GPT-4 (2023년 출시)

• 파라미터 수: 약 400억 개
• 특징: GPT-4는 매우 큰 파라미터 수를 자랑하며, 더욱 복잡한 언어 패턴과 문맥을 이해할 수 있는 능력이 탁월
• 다양한 언어에 걸쳐 높은 수준의 번역 능력과 다중 언어 지원을 제공하며, 논리적인 추론 및 문제 해결 능력에서 큰 진보를 보임
• 용도: 고급 학술 및 전문적 콘텐츠 작성, 복잡한 문제 해결, 다양한 형태의 창작 및 교육 목적, 심층적인 대화와 상호작용 등에 적합

OpenAI란? 

OpenAI는 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있는 기업. 
주요 사업 분야는 인공지능 연구 및 개발로, 다양한 분야에서 인공지능 모델을 개발하고, 이를 통해 자연어 처리, 이미지 인식, 로봇 공학, 게임 등의 다양한 응용 분야에 기술을 제공하고 있음.

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GPT-4-o (o는 omni를 뜻함)

• 파라미터 수: 명확히 공개되지 않았으나 GPT-4와 유사하거나 최적화를 거쳤을 가능성이 있음
• 특징: 이 모델은 기존 GPT-4의 최적화된 버전으로 추정되며, 더 빠른 응답 시간, 에너지 효율성 개선, 학습 및 적응 능력 향상 등의 특성을 가질 수 있음. 구체적인 세부 사항은 공개되지 않았으나, 일반적으로 최적화 버전은 전력 사용량 감소나 처리 속도 향상 등의 이점을 목표로 함
• 용도: 기존 GPT-4의 용도와 유사하며, 특히 대규모 시스템에서의 효율성이 중요한 응용 분야에 더 적합할 수 있음

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이렇게 보면 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-o 각각의 모델이 언어 처리 능력과 성능에서 차이가 나는 것을 알 수 있다. GPT-4는 특히 더 많은 파라미터 덕분에 더 깊이 있고 정교한 언어 이해와 생성이 가능하며, GPT-4-o는 그런 GPT-4를 더 효율적으로 만든 버전일 가능성이 크다. GPT-3.5는 GPT-4에 비해 적은 파라미터를 가지고 있지만, 여전히 강력한 성능을 발휘하며 다양한 응용 분야에서 유용하게 사용될 수 있다.