생성형 AI가 대체할 직업은? (생성형 AI, 챗GPT)

안녕하세요, Emily입니다. 

챗GPT가 등장한 후 사용해보셨나요?

챗GPT

GPT-3.5와 GPT-4를 기반으로 하는 대화형 인공지능 서비스

 

저는 챗GPT와 대화도 나누어보고 가끔 궁금한 걸 물어보는 단순한 질문부터 시작해서 

긴 원문을 붙여넣은 뒤 이 글을 요약해보라는 복잡한 업무도 시켜본 적이 있는데요.

깜짝 놀랐던 적도 있고, 

뭐야 왜 이렇게 바보같아, 하고 느껴졌던 적도 있습니다. 

오늘은 생성형 AI(Generative AI)가 대체할 직업, 위협을 받는 직업으로 얘기되는 일자리들에 대해

포스팅을 해보고자 합니다. 

 

생성형 AI

이용자의 특정 요구에 따라 결과를 능동 적으로 생성해 내는 인공지능 기술
대량의 데이터(Hyper-scale Data)를 학습하여 인간의 영역이라고 할 수 있는 창작의 영역까지 넘보고 있음

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2022년 11월 30일, 오픈 AI가 챗GPT를 세상에 선보였죠. 

사용해보신 분들은 아시겠지만 정말 인간처럼 응답을 합니다.

여러 질문을 이해하고 답변하고 제안도 해주고 에세이나 요약문들을 조사해주고 

농담까지 하니 말이에요.

이와 같은 기술은 이미 현업에서 활용이 되고 있고

상당 부분은 인간의 능력을 대체하기 시작했답니다. 

비주얼 캐피털리스트는 2023년 3월에 발표된

"대규모 언어 모델(LLM)의 잠재적 노동 시장 영향과 ChatGPT를 비롯한 다양한 제너레이티브 AI 애플리케이션(GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models)"에 대한 오픈AI와 오픈리서치, 펜실베니아 대학교의 연구 결과를 인포그래픽으로 공유하였는데요.

오픈AI의 논문은 GPT와 같은 대규모 언어 모델에 가장 많이 '노출'된 미국 산업과 직업을 구체적으로 조사하였답니다.

오픈AI는 노출을 "노동력 증대 효과와 노동력 대체 효과를 구분하지 않고 잠재적인 경제적 영향을 나타내는 지표"로 정의하였습니다. 따라서, 이 결과에는 인간이 AI를 사용하여 업무를 최적화할 수 있는 업무와 완전히 자동화할 수 있는 업무가 모두 포함이 됩니다. 

오픈AI는 미국 노동력의 80%가 업무의 10% 이상을 AI로 수행(또는 보조)할 수 있는 직종에 속해 있다는 사실을 발견하였는데요.  인력의 5분의 1은 업무의 50%가 인공지능의 영향을 받을 수 있는 직종에 종사하고 있는 것으로 나타났습니다. 
그렇다면, 인공지능으로 인해 해당 직업과 관련된 업무에 소요되는 시간이 50% 이상 단축될 수 있는, 인공지능으로 인한 업무 중단이 발생할 가능성이 높거나 이미 발생하고 있는 직업은 어떤 것들이 있을까요? 

인공지능의 영향을 많이 받는 직업군 

반복적인 작업, 어느 정도의 데이터 분석, 일상적인 의사 결정이 필요한 직업
당연 글쓰기, 계산, 고도의 분석이 필요한 '정보 처리 산업'이 LLM 기반 인공지능에 더 많이 노출

인공지능의 영향을 적게 받는 직업군

운동 선수, 제조, 광업, 농업, 미용사, 배관공, 자동차 수리 등 대면 서비스 산업

그리고 오픈AI는 논문에서 노동 시장에서 인공지능에 노출되는 정도와 직업의 필수 교육 수준, 임금, 직업 훈련 간의 상관관계도 분석하였는데요. 
임금이 높은 직업일수록 상대적으로 LLM 기반 AI에 더 많이 노출된다는 사실이 발견되었습니다.

또한 학력이 높은 전문직은 그렇지 않은 전문직에 비해 AI의 영향에 더 크게 노출되는 것으로 나타났습니다.

그러나 실무 교육 수준이 높은 직종은 교육이 거의 또는 전혀 없는 직종에 비해 노출되는 업무량이 가장 적었답니다.

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인터넷에

'AI가 영향을 미칠(보완할) 직업'을 검색해보시면 

가장 앞에 나오는 직업이 바로 '통역사/번역사'랍니다.

(그 외, ▲조사 연구원 ▲시인, 작사가 및 창작 작가 ▲동물 과학자 ▲홍보 전문가 ▲작가와 저자 ▲수학자 ▲세무 대리인 ▲재무 분석가 ▲웹 및 디지털 인터페이스 디자이너)

저는 현재 번역일을 하고 있는데, 사실 이런 소식을 들으면 약간 동요가 안 된다고는 할 수 없을 것 같아요.

하지만, 문맥을 읽어내면서 그 안에 숨어있는 의미라거나 특정 단어들의 다중적 의미, 

그 외에 인간만이 읽어낼 수 있는 문장이 가진 뉘앙스와 같은 부분들은 

'아직까지'는 기계가 대체할 수 없다고 생각합니다.미래는 어떻게 바뀔지 모르겠지만요.